原標題：除瞭 AlphaGo，Google 把更多心思放在瞭幾款“敲好玩兒”的AI 遊戲上
Mobile First to AI First
毫無疑問，人工智能今年一竄而紅，成為瞭整個科技圈的焦點。比如，投資圈和創業圈的寵兒各種形態的機器人；再比如當下人們熱議的 Google AlphaGo 與中國圍棋選手柯潔的人機大戰。目前而言，機器人距離我們期待的形態還相距甚遠，而“人機大戰”的主角 AlphaGo 除瞭展示我們在深度學習和計算能力上的突破之外，似乎也沒有什麼 x 用。
難道我們就隻能調戲下 Siri，Cortana 瞭嗎？
實際上，人工智能已經開始為我們的生活服務瞭。比如我們使用的語音輸入，很多人記憶尤深的是，在錘子手機 M1 發佈會上，訊飛語音輸入法近乎 100% 的識別率；再比如說，美顏相機中，一鍵修圖——這是基於人臉識別的功能，等等。這背後都有人工智能做堅實的後盾。
同時，我們知道的是，最近 Google 也將發展的重心從過去的 Mobile First（移動優先）轉移到瞭 AI First（人工智能優先），並在過去的一年中，陸陸續續地開發瞭許多人工智能的“玩法”——它就是 Google AI Experiments Program（Google 人工智能實驗項目）。
畫畫唱歌，它都會
圖像識別是人工智能實現功能中最為基礎的一項，配合機器學習系統，投喂大量的數據，能訓練出一名合格的“觀測者”。把它和繪畫相結合，首先誕生出來的是“手寫轉印刷體”的功能，如果再復雜一點，那麼它將能拯救像鈦媒體記者這樣的“靈魂畫手”。
Goog定量充填機小型le Auto Draw
在 AI Experiments 裡，有一項新奇好玩的功能“AutoDraw”。雖然它還不能將我們大腦裡浮想出的畫面展現出來，但它能把“靈魂畫手”們畫出的線稿變成“賣相好看”的作品。比如，記者僅需勾勒出幾筆線條，即可繪出一隻小狗……（）
物體翻譯機
當然，還有“物品翻譯機”，人機版“你畫我猜”等等。這些都是建立在 Google 龐大的機器學習系統之上實現的功能。除瞭“圖像識別”拓展出的這些玩法之外，AI Experiment 裡還隱藏著一位玩弄聲音的“高手”。它可以是鋼琴師，可以是“靈魂 Rapper”，甚至還可以是辨識不同鳥叫的“生物學傢”。
你畫 Google 猜
AI Duet 能在體驗者敲擊出一些音符之後，繼續為之彈奏接下來的和弦；它還能在識別完成物體之後，以 Rap 的形式告訴你，它認為該物體是什麼等等……
除瞭娛樂，它還有什麼作用？
“通過這些 AI 實驗和演示，我們試圖表達的是，人工智能已經超越瞭學術范疇，” Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采訪表示，“它有著現實的用途。人們需要搞懂如何將其應用到不同的項目或者產品中。”
靈魂 Rapper
其實無論是哪一種功能的實現，機器都是在處理“圖像”——文字，語音轉換成的波形圖，動作圖像等等，然後再觸發相應的“結果”，比如識別物體，聲音，動作等等。
如果我們把這些“結果”與某種動作相結合起來，就能讓我們的智（lan）能（ren） 生活更進一步。比如，AI Experiments 中，訓練攝像頭識別蓋被子的動作，然後觸發關燈睡覺；識別打開書本的動作，觸發開燈閱讀；識別戴防護眼罩的動作，觸發啟動打磨機器。
自動開烘焙設備價格燈
為瞭推動人工智能的發展，Google 采取瞭開放的策略。它開源瞭自己的一些深度學習軟件，比如 Tensor Flow 和 Google Cloud Vison （圖片分析軟件）。通過 Google Cloud Vision，用戶可以將一張圖片拖到瀏覽器，瞭解到它的許多信息。
當然，在這個 AI 實驗項目中，真正的贏傢是 Google 的神經網絡。隨著更多人參與這個項目，人工智能將會不斷學習，變得更加聰明。隨著 Google 對人工智能越來越重視，此類的實驗性項目也會不斷增加。Chambers 說，Google 希望 AI Experiments Program 成為程序員、藝術傢的“靈感平臺”。（本文首發鈦媒體）返回搜狐，查看更多
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